由于GFW的限制，目前内地用户通过Git客户端从GitHub上下载代码及其缓慢，只有20KBps~30KBps的速度，如果要下载比较大的仓库，则会是一个痛苦和漫长的过程！
我们可以借助代理服务器来提高GitHub的代码下载速度，以Unity Mono项目为例，我们需要做如下设置：
1. 设置HTTP代理
在D盘根目录打开GIT Bash，然后输入以下命令：
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Apollo的基本使用方法
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
本文将通过一个SpringBoot的示例工程，简单介绍Apollo的基本使用方法，包括创建项目、托管和注入配置，以及配置更新事件的监听和处理。
一、环境描述
1. Apollo服务器
- 控制台：http://10.15.1.35:8070/
- 版本：0.11.0-SNAPSHOT
- 安装方法：参考《如何编排和部署容器化的Apollo服务》
2. Spring Tool Suite
- 版本：STS 3.9.2.RELEASE
3. Redis
- IP（实例-1）：10.15.1.21
- 端口（实例-1）：6379
- IP（实例-2）：192.168.190.128
- 端口（实例-2）：6379
- 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解》
二、创建和配置SpringBoot示例工程
如何编排和部署容器化的Apollo服务
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，在不考虑高可用和负载均衡的情况下，它最少需要四个组件才能最小化运行，分别是：
- apollo-configservice：提供配置管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。内置Eureka服务器。
- apollo-adminService：提供后台管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
- apollo-portal：提供Web用户界面，只需要部署一个服务即可。
- apollo-db：基于MySQL，包含ApolloConfigDB和ApolloPortalDB数据库。
如何编译安装Apollo服务器（单机版）
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
本文将详述如何在单机环境中为单一环境（DEV环境）编译和安装Apollo服务器，包含以下三个服务：
- Apollo-ConfigService：提供配置管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
- Apollo-AdminService：提供后台管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
- Apollo-Portal：提供Web用户界面，只需要部署一个服务即可。
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：双核
- 内存：4 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.129
- 操作系统：CentOS 6.9 x86_64 Minimal
2. OpenJDK
- 版本：openjdk version “1.8.0_161”
- 安装方式：yum
3. MySQL
- 版本：mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
- 安装方式：yum
4. Maven
- 版本：Apache Maven 3.5.2 (138edd61fd100ec658bfa2d307c43b76940a5d7d; 2017-10-18T15:58:13+08:00)
- 安装方式：yum
5. Eureka
- 版本：1.2.3
- 安装方式：Spring Cloud Netflix
二、安装Java环境
1. 导入epel镜像源
XXL-JOB的基本用法
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。至今，XXL-JOB已接入多家互联网企业的线上产品线，接入场景如电商业务、O2O业务、金融业务和大数据作业等。
本文将通过一个SpringBoot示例工程，详述XXL-JOB的基本概念和用法。
一、环境描述
1. XXL-JOB服务器
- 版本：v1.9.2
- 控制台：http://10.15.1.21:8081
- 安装方法：参考《如何部署容器化的xxl-job服务器》
2. Disconf服务器
- 版本：v2.6.36
- 控制台：http://10.15.1.21:8080
- 安装方法：参考《如何容器化部署Disconf统一配置服务》
3. Spring Tool Suite
- 版本：STS 3.9.2.RELEASE
- 主页：https://spring.io/tools/sts/all
4. Redis
- 版本：v4.0.9
- IP：10.15.1.21
- 端口：6379
- 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解 》
二、使用XXL-JOB的原因
1. Quartz的不足
如何部署容器化的xxl-job服务器
xxl-job服务器的Docker镜像已经制作完成了，现在需要部署相应的容器化服务，本文将介绍如何部署容器化的xxl-job服务器。
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：双核
- 内存：4 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.129
- 操作系统：CentOS 7.4-1708 x86_64 Minimal
2. Docker
- 版本：1.12.6
- 安装方法：参考《如何通过yum安装Docker和Docker-Compose》
3. MySQL
- 版本：5.7.21
- 制作方法：参考《MySQL的Docker镜像制作详解》
4. Nginx
- 版本：1.12.2
- 制作方法：参考《Nginx的Docker镜像制作详解》
5. xxl-job
- 版本：v1.9.1
- 制作方法：参考《制作xxl-job服务器的Docker镜像详解》
二、部署MySQL容器
1. 创建MySQL配置文件
制作xxl-job服务器的Docker镜像详解
本文将介绍如何制作xxl-job服务器的Docker镜像，利用容器技术可以大幅度简化xxl-job的部署和维护工作！
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：双核
- 内存：4 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.128
- 操作系统：CentOS 7.4-1708 x86_64 Minimal
2. Docker
- 版本：1.12.6
- 安装方式：参考《如何通过yum安装Docker和Docker-Compose》
3. xxl-job
- 版本：v1.9.1
二、制作xxl-job镜像
1. 创建启动脚本
如何编译安装xxl-job服务器
xxl-job是一种轻量级的分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。本文将介绍如何在CentOS中编译和安装xxl-job服务器。
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：单核
- 内存：2 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.129
- 操作系统：CentOS 6.9 x86_64 Minimal
2. Nginx
- 版本：1.12.2-1.el6.ngx
3. MySQL
- 版本：5.7.21-1.el6
4. Tomcat
- 版本：apache-tomcat-9.0.7
5. Maven
- 版本：3.5.2-1.el6
6. xxl-job
- 版本：v1.9.1
二、安装Nginx
1. 导入Nginx镜像源
Disconf使用方法（2） —— 基于XML的分布式配置文件
本文将新建一个SpringBoot示例工程，然后整合Disconf的客户端功能，最后以Redis配置为例，讲解如何通过XML实现配置文件的托管功能，包括普通托管和自动重载。
一、环境描述
1. Disconf服务器
- 控制台：http://10.15.1.21:8080/
- 安装方法：参考《如何容器化部署Disconf统一配置服务》
2. Spring Tool Suite
- 版本：STS 3.9.2.RELEASE
3. Redis
- IP：192.168.190.128
- 端口（实例-1）：6379
- 端口（实例-2）：6380
- 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解》
二、建立SpringBoot示例工程
Disconf使用方法（1） —— 基于注解的分布式配置文件和配置项
本文将新建一个SpringBoot示例工程，然后整合Disconf的客户端功能，最后以Redis配置为例，讲解如何通过注解实现分布式的配置文件和配置项。
一、环境描述
1. Disconf服务器
- 控制台：http://10.15.1.21:8080/
- 安装方法：参考《如何容器化部署Disconf统一配置服务》
2. Spring Tool Suite
- 版本：STS 3.9.2.RELEASE
3. Redis
- IP：192.168.190.128
- 端口（实例-1）：6379
- 端口（实例-2）：6380
- 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解》