GitLab

如何为Git设置代理

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由于GFW的限制，目前内地用户通过Git客户端从GitHub上下载代码及其缓慢，只有20KBps~30KBps的速度，如果要下载比较大的仓库，则会是一个痛苦和漫长的过程！

我们可以借助代理服务器来提高GitHub的代码下载速度，以Unity Mono项目为例，我们需要做如下设置：

1. 设置HTTP代理

在D盘根目录打开GIT Bash，然后输入以下命令：

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知识库

为Confluence添加Nginx反向代理

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由于公司内网不仅仅会用到Confluence，未来还会部署JIRA、GitLab、Jenkins、SonarQube等团队协作和CI/CD工具，并且会通过VPN开放给其他办公场所使用，因此有必要搭建一套反向代理系统，将这些工具隐藏在反向代理后方，这样不仅可以提高安全性，也方便域名和IP的管理。本文将选用Nginx作为反向代理服务器，在开始搭建之前，请先按照《容器化部署和破解Confluence知识库》搭建知识库服务器。

一、环境配置

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知识库

为Confluence添加HTTPS加密通信功能

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在公司内网搭建Confluence、JIRA、GitLab、Jenkins、SonarQube等团队协作和CI/CD工具之后，如果想要通过VPN将这些工具提供给其他办公场所的人员使用，只通过Nginx反向代理是无法确保数据安全性的，因为数据传输都是HTTP明文，仍然存在数据被监听或篡改的风险。使用HTTPS（Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer）可以最大程度地避免此类安全问题，它是以安全为目标的 HTTP 通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。

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知识库

容器化部署和破解Confluence知识库

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对于任何研发团队来说，知识和经验的分享无比重要，可以大幅提高团队内的沟通效率，并且非常有助于构建一个全功能/全栈的研发团队！Confluence是Atlassian公司推出的一种非常强大的知识库系统，本文将详述如何通过Docker容器来构建一套拥有丰富插件的知识库服务！

一、环境配置

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Java

Apollo的基本使用方法

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Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

本文将通过一个SpringBoot的示例工程，简单介绍Apollo的基本使用方法，包括创建项目、托管和注入配置，以及配置更新事件的监听和处理。

一、环境描述

1. Apollo服务器

2. Spring Tool Suite

  • 版本：STS 3.9.2.RELEASE

3. Redis

  • IP（实例-1）：10.15.1.21
  • 端口（实例-1）：6379
  • IP（实例-2）：192.168.190.128
  • 端口（实例-2）：6379
  • 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解》

二、创建和配置SpringBoot示例工程

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Java

如何编排和部署容器化的Apollo服务

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Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，在不考虑高可用和负载均衡的情况下，它最少需要四个组件才能最小化运行，分别是：

  • apollo-configservice：提供配置管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。内置Eureka服务器。
  • apollo-adminService：提供后台管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
  • apollo-portal：提供Web用户界面，只需要部署一个服务即可。
  • apollo-db：基于MySQL，包含ApolloConfigDB和ApolloPortalDB数据库。

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Java

如何编译安装Apollo服务器（单机版）

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Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

本文将详述如何在单机环境中为单一环境（DEV环境）编译和安装Apollo服务器，包含以下三个服务：

  • Apollo-ConfigService：提供配置管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
  • Apollo-AdminService：提供后台管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
  • Apollo-Portal：提供Web用户界面，只需要部署一个服务即可。

一、环境描述

1. 宿主机

  • CPU：双核
  • 内存：4 GB
  • 硬盘：120 GB
  • IP：192.168.190.129
  • 操作系统：CentOS 6.9 x86_64 Minimal

2. OpenJDK

  • 版本：openjdk version “1.8.0_161”
  • 安装方式：yum

3. MySQL

  • 版本：mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
  • 安装方式：yum

4. Maven

  • 版本：Apache Maven 3.5.2 (138edd61fd100ec658bfa2d307c43b76940a5d7d; 2017-10-18T15:58:13+08:00)
  • 安装方式：yum

5. Eureka

  • 版本：1.2.3
  • 安装方式：Spring Cloud Netflix

二、安装Java环境

1. 导入epel镜像源

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Java

XXL-JOB的基本用法

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XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。至今，XXL-JOB已接入多家互联网企业的线上产品线，接入场景如电商业务、O2O业务、金融业务和大数据作业等。

本文将通过一个SpringBoot示例工程，详述XXL-JOB的基本概念和用法。

一、环境描述

1. XXL-JOB服务器

2. Disconf服务器

3. Spring Tool Suite

4. Redis

二、使用XXL-JOB的原因

1. Quartz的不足

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