由于公司内网不仅仅会用到Confluence，未来还会部署JIRA、GitLab、Jenkins、SonarQube等团队协作和CI/CD工具，并且会通过VPN开放给其他办公场所使用，因此有必要搭建一套反向代理系统，将这些工具隐藏在反向代理后方，这样不仅可以提高安全性，也方便域名和IP的管理。本文将选用Nginx作为反向代理服务器，在开始搭建之前，请先按照《容器化部署和破解Confluence知识库》搭建知识库服务器。
为Confluence添加HTTPS加密通信功能
在公司内网搭建Confluence、JIRA、GitLab、Jenkins、SonarQube等团队协作和CI/CD工具之后，如果想要通过VPN将这些工具提供给其他办公场所的人员使用，只通过Nginx反向代理是无法确保数据安全性的，因为数据传输都是HTTP明文，仍然存在数据被监听或篡改的风险。使用HTTPS（Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer）可以最大程度地避免此类安全问题，它是以安全为目标的 HTTP 通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。
容器化部署和破解Confluence知识库
对于任何研发团队来说，知识和经验的分享无比重要，可以大幅提高团队内的沟通效率，并且非常有助于构建一个全功能/全栈的研发团队！Confluence是Atlassian公司推出的一种非常强大的知识库系统，本文将详述如何通过Docker容器来构建一套拥有丰富插件的知识库服务！
一、环境配置
Apollo Cyber RT开发者工具
Apollo Cyber RT开发者工具
Apollo Cyber RT框架自带一系列用于日常开发的实用工具，包括一个可视化工具（cyber_visualizer）和两个命令行工具（cyber_monitor和cyber_recorder）。
Apollo的基本使用方法
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
本文将通过一个SpringBoot的示例工程，简单介绍Apollo的基本使用方法，包括创建项目、托管和注入配置，以及配置更新事件的监听和处理。
一、环境描述
1. Apollo服务器
- 控制台：http://10.15.1.35:8070/
- 版本：0.11.0-SNAPSHOT
- 安装方法：参考《如何编排和部署容器化的Apollo服务》
2. Spring Tool Suite
- 版本：STS 3.9.2.RELEASE
3. Redis
- IP（实例-1）：10.15.1.21
- 端口（实例-1）：6379
- IP（实例-2）：192.168.190.128
- 端口（实例-2）：6379
- 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解》
二、创建和配置SpringBoot示例工程
如何编排和部署容器化的Apollo服务
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，在不考虑高可用和负载均衡的情况下，它最少需要四个组件才能最小化运行，分别是：
- apollo-configservice：提供配置管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。内置Eureka服务器。
- apollo-adminService：提供后台管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
- apollo-portal：提供Web用户界面，只需要部署一个服务即可。
- apollo-db：基于MySQL，包含ApolloConfigDB和ApolloPortalDB数据库。
如何编译安装Apollo服务器（单机版）
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
本文将详述如何在单机环境中为单一环境（DEV环境）编译和安装Apollo服务器，包含以下三个服务：
- Apollo-ConfigService：提供配置管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
- Apollo-AdminService：提供后台管理服务，如果有多套环境，那么每个环境都需要部署。
- Apollo-Portal：提供Web用户界面，只需要部署一个服务即可。
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：双核
- 内存：4 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.129
- 操作系统：CentOS 6.9 x86_64 Minimal
2. OpenJDK
- 版本：openjdk version “1.8.0_161”
- 安装方式：yum
3. MySQL
- 版本：mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
- 安装方式：yum
4. Maven
- 版本：Apache Maven 3.5.2 (138edd61fd100ec658bfa2d307c43b76940a5d7d; 2017-10-18T15:58:13+08:00)
- 安装方式：yum
5. Eureka
- 版本：1.2.3
- 安装方式：Spring Cloud Netflix
二、安装Java环境
1. 导入epel镜像源
XXL-JOB的基本用法
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。至今，XXL-JOB已接入多家互联网企业的线上产品线，接入场景如电商业务、O2O业务、金融业务和大数据作业等。
本文将通过一个SpringBoot示例工程，详述XXL-JOB的基本概念和用法。
一、环境描述
1. XXL-JOB服务器
- 版本：v1.9.2
- 控制台：http://10.15.1.21:8081
- 安装方法：参考《如何部署容器化的xxl-job服务器》
2. Disconf服务器
- 版本：v2.6.36
- 控制台：http://10.15.1.21:8080
- 安装方法：参考《如何容器化部署Disconf统一配置服务》
3. Spring Tool Suite
- 版本：STS 3.9.2.RELEASE
- 主页：https://spring.io/tools/sts/all
4. Redis
- 版本：v4.0.9
- IP：10.15.1.21
- 端口：6379
- 安装方法：参考《Redis的Docker镜像制作详解 》
二、使用XXL-JOB的原因
1. Quartz的不足
如何部署容器化的xxl-job服务器
xxl-job服务器的Docker镜像已经制作完成了，现在需要部署相应的容器化服务，本文将介绍如何部署容器化的xxl-job服务器。
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：双核
- 内存：4 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.129
- 操作系统：CentOS 7.4-1708 x86_64 Minimal
2. Docker
- 版本：1.12.6
- 安装方法：参考《如何通过yum安装Docker和Docker-Compose》
3. MySQL
- 版本：5.7.21
- 制作方法：参考《MySQL的Docker镜像制作详解》
4. Nginx
- 版本：1.12.2
- 制作方法：参考《Nginx的Docker镜像制作详解》
5. xxl-job
- 版本：v1.9.1
- 制作方法：参考《制作xxl-job服务器的Docker镜像详解》
二、部署MySQL容器
1. 创建MySQL配置文件
制作xxl-job服务器的Docker镜像详解
本文将介绍如何制作xxl-job服务器的Docker镜像，利用容器技术可以大幅度简化xxl-job的部署和维护工作！
一、环境描述
1. 宿主机
- CPU：双核
- 内存：4 GB
- 硬盘：120 GB
- IP：192.168.190.128
- 操作系统：CentOS 7.4-1708 x86_64 Minimal
2. Docker
- 版本：1.12.6
- 安装方式：参考《如何通过yum安装Docker和Docker-Compose》
3. xxl-job
- 版本：v1.9.1