为Confluence添加Nginx反向代理

由于公司内网不仅仅会用到Confluence,未来还会部署JIRA、GitLab、Jenkins、SonarQube等团队协作和CI/CD工具,并且会通过VPN开放给其他办公场所使用,因此有必要搭建一套反向代理系统,将这些工具隐藏在反向代理后方,这样不仅可以提高安全性,也方便域名和IP的管理。本文将选用Nginx作为反向代理服务器,在开始搭建之前,请先按照《容器化部署和破解Confluence知识库》搭建知识库服务器。

一、环境配置

  1. 操作系统 继续阅读为Confluence添加Nginx反向代理

为Confluence添加HTTPS加密通信功能

在公司内网搭建Confluence、JIRA、GitLab、Jenkins、SonarQube等团队协作和CI/CD工具之后,如果想要通过VPN将这些工具提供给其他办公场所的人员使用,只通过Nginx反向代理是无法确保数据安全性的,因为数据传输都是HTTP明文,仍然存在数据被监听或篡改的风险。使用HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)可以最大程度地避免此类安全问题,它是以安全为目标的 HTTP 通道,在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。

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容器化部署和破解Confluence知识库

对于任何研发团队来说,知识和经验的分享无比重要,可以大幅提高团队内的沟通效率,并且非常有助于构建一个全功能/全栈的研发团队!Confluence是Atlassian公司推出的一种非常强大的知识库系统,本文将详述如何通过Docker容器来构建一套拥有丰富插件的知识库服务!

一、环境配置

  1. 操作系统 继续阅读容器化部署和破解Confluence知识库

Apollo的基本使用方法

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

本文将通过一个SpringBoot的示例工程,简单介绍Apollo的基本使用方法,包括创建项目、托管和注入配置,以及配置更新事件的监听和处理。

一、环境描述

1. Apollo服务器

2. Spring Tool Suite

  • 版本:STS 3.9.2.RELEASE

3. Redis

  • IP(实例-1):10.15.1.21
  • 端口(实例-1):6379
  • IP(实例-2):192.168.190.128
  • 端口(实例-2):6379
  • 安装方法:参考《Redis的Docker镜像制作详解

二、创建和配置SpringBoot示例工程

继续阅读Apollo的基本使用方法

如何编排和部署容器化的Apollo服务

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,在不考虑高可用和负载均衡的情况下,它最少需要四个组件才能最小化运行,分别是:

  • apollo-configservice:提供配置管理服务,如果有多套环境,那么每个环境都需要部署。内置Eureka服务器。
  • apollo-adminService:提供后台管理服务,如果有多套环境,那么每个环境都需要部署。
  • apollo-portal:提供Web用户界面,只需要部署一个服务即可。
  • apollo-db:基于MySQL,包含ApolloConfigDB和ApolloPortalDB数据库。

继续阅读如何编排和部署容器化的Apollo服务

如何编译安装Apollo服务器(单机版)

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

本文将详述如何在单机环境中为单一环境(DEV环境)编译和安装Apollo服务器,包含以下三个服务:

  • Apollo-ConfigService:提供配置管理服务,如果有多套环境,那么每个环境都需要部署。
  • Apollo-AdminService:提供后台管理服务,如果有多套环境,那么每个环境都需要部署。
  • Apollo-Portal:提供Web用户界面,只需要部署一个服务即可。

一、环境描述

1. 宿主机

  • CPU:双核
  • 内存:4 GB
  • 硬盘:120 GB
  • IP:192.168.190.129
  • 操作系统:CentOS 6.9 x86_64 Minimal

2. OpenJDK

  • 版本:openjdk version “1.8.0_161”
  • 安装方式:yum

3. MySQL

  • 版本:mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
  • 安装方式:yum

4. Maven

  • 版本:Apache Maven 3.5.2 (138edd61fd100ec658bfa2d307c43b76940a5d7d; 2017-10-18T15:58:13+08:00)
  • 安装方式:yum

5. Eureka

  • 版本:1.2.3
  • 安装方式:Spring Cloud Netflix

二、安装Java环境

1. 导入epel镜像源

继续阅读如何编译安装Apollo服务器(单机版)

XXL-JOB的基本用法

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。至今,XXL-JOB已接入多家互联网企业的线上产品线,接入场景如电商业务、O2O业务、金融业务和大数据作业等。

本文将通过一个SpringBoot示例工程,详述XXL-JOB的基本概念和用法。

一、环境描述

1. XXL-JOB服务器

2. Disconf服务器

3. Spring Tool Suite

4. Redis

二、使用XXL-JOB的原因

1. Quartz的不足

继续阅读XXL-JOB的基本用法

如何部署容器化的xxl-job服务器

xxl-job服务器的Docker镜像已经制作完成了,现在需要部署相应的容器化服务,本文将介绍如何部署容器化的xxl-job服务器。

一、环境描述

1. 宿主机

  • CPU:双核
  • 内存:4 GB
  • 硬盘:120 GB
  • IP:192.168.190.129
  • 操作系统:CentOS 7.4-1708 x86_64 Minimal

2. Docker

3. MySQL

4. Nginx

5. xxl-job

二、部署MySQL容器

1. 创建MySQL配置文件

继续阅读如何部署容器化的xxl-job服务器

制作xxl-job服务器的Docker镜像详解

本文将介绍如何制作xxl-job服务器的Docker镜像,利用容器技术可以大幅度简化xxl-job的部署和维护工作!

一、环境描述

1. 宿主机

  • CPU:双核
  • 内存:4 GB
  • 硬盘:120 GB
  • IP:192.168.190.128
  • 操作系统:CentOS 7.4-1708 x86_64 Minimal

2. Docker

3. xxl-job

  • 版本:v1.9.1

二、制作xxl-job镜像

1. 创建启动脚本

继续阅读制作xxl-job服务器的Docker镜像详解